Çin’de robotlara ev işleri öğretmek için yeni bir meslek alanı ortaya çıktı. Sensörlerle donatılan çalışanlar; bardak taşıma, masa silme, bulaşık yıkama ve çamaşır katlama gibi hareketleri defalarca tekrarlayarak robotların eğitimine veri sağladı. Günlük görev hedefi 160’a ulaşırken aylık ücretlerin 6 bin yuana kadar çıktığı belirtildi.
Robot eğitmenleri aynı hareketleri yüzlerce kez tekrarladı
Yapay zekâ ve robotik teknolojilerindeki gelişmeler, yeni meslek alanlarını da beraberinde getirdi. Çin’de robot eğitmenliği adıyla öne çıkan işte çalışanlar, gündelik hareketleri özel sensörler ve kayıt ekipmanları aracılığıyla veri hâline getirdi.
Bardak kaldırma, bir nesneyi başka bir yere taşıma, şişe kapağı açma, yüzey silme ve çamaşır katlama gibi işler, robotların fiziksel görevleri öğrenmesi amacıyla tekrarlandı. Elde edilen veriler, mutfaklarda, fabrikalarda ve marketlerde kullanılması hedeflenen robotların eğitimi için değerlendirildi.
Pekin’deki bir çalışma alanında görev yapan Liu Yun da bu işi yapanlar arasında yer aldı. Otomotiv sektöründeki işini kaybeden Liu, bileğine sensörlü bileklik, parmaklarına ise özel çipler takarak ekrandaki talimatları uyguladı. Bardak taşıma ve yüzey temizleme gibi hareketleri gün boyunca tekrarladı.
Günlük hedef 160 görev, maaş 6 bin yuana kadar çıktı
Robot eğitmenlerinin performansı, çalışma alanlarındaki ekranlar üzerinden takip edildi. Çalışanlar verimlilik ve doğruluk puanlarına göre sıralandı. Günlük görev hedefi 160 olarak belirlenirken en yüksek performans gösterenlerin 260’tan fazla görevi tamamladığı aktarıldı.
Sosyal medya ve iş ilanı sitelerinde yayımlanan ilanlarda aylık ücretlerin 4 bin ila 6 bin yuan arasında değiştiği belirtildi. Ancak işin tekrara dayalı yapısı, çalışanlar açısından fiziksel yorgunluğu da beraberinde getirdi.
22 yaşındaki üniversite öğrencisi Sun, gündüz vardiyası için 120 yuan, gece vardiyası için 135 yuan kazandığını anlattı. Tekrarlanan hareketlerin oluşturduğu yorgunluğun kazancı gölgede bıraktığını belirten Sun, işin fiziksel açıdan zorlayıcı yönüne dikkat çekti. Çalışanların önemli bir bölümünün birkaç hafta içinde işi bıraktığı ifade edildi.
Jiangsu eyaletinde yaşayan Guo Hongjuan ise evden veri toplama çalışmalarına katıldı. Guo, günde altı saat kitap düzenleme ve masa silme gibi görevler yaparak aylık 4 bin yuan gelir elde etti. Shenzhen’de de sokak temizlikçilerine veri toplama ekipmanları dağıtıldığı bildirildi.
İnsanların yaptığı ev işleri robotlara nasıl öğretildi?
Robotların gerçek yaşam koşullarında çalışabilmesi için yalnızca nesneleri tanıması yeterli olmadı. Bir bardağı kavramak, farklı şekil ve ağırlıktaki eşyaları taşımak ya da kıyafetleri katlamak, hassas hareket kontrolü gerektirdi.
Bu nedenle insanların el ve vücut hareketlerinden elde edilen görüntü, sensör ve temas verileri robot eğitiminde kullanıldı. Çalışanların hareketleri kaydedilerek robotların benzer durumlarda hangi adımları uygulaması gerektiğine ilişkin eğitim örnekleri oluşturuldu.
Ev ortamlarındaki nesnelerin farklı boyutlarda ve şekillerde olması da daha fazla veri ihtiyacını artırdı. Robotların bir görevi farklı koşullarda yerine getirebilmesi için çok sayıda örnek üzerinden eğitilmesi gerekti.
Robotlar neden basit ev işlerinde bile zorlandı?
Robotik teknolojilerindeki ilerlemelere rağmen makineler, gerçek yaşam ortamlarında basit görünen bazı görevlerde dahi güçlük yaşadı. Bir nesneyi kavramak, kırılabilir eşyaları taşımak veya kıyafetleri düzgün biçimde katlamak, robotların hassas hareketler yapmasını gerektirdi.
Kontrollü bir ortamda başarıyla tamamlanan görevlerin farklı koşullarda aynı doğrulukla yerine getirilmesi de önemli bir sorun olarak öne çıktı. Nesnelerin konumunun değişmesi, dar alanlar ve beklenmedik engeller robotların hareketlerini zorlaştırdı.
İnsanlardan elde edilen veriler, robotların bu tür durumlara uyum sağlamasına yardımcı oldu. Ancak veri miktarının artması tek başına bütün sorunları çözmedi. Donanım maliyetleri, güvenilirlik ve farklı ortamlarda istikrarlı çalışma becerisi de robotların yaygınlaşmasında belirleyici unsurlar arasında yer aldı.
Robotlara iş öğretenler gelecekte işsiz kalabilir mi?
Robot eğitmenliği, otomasyonun istihdam üzerindeki etkisini de gündeme taşıdı. İnsanların bugün robotlara öğrettiği hareketlerin gelecekte makineler tarafından bağımsız biçimde gerçekleştirilmesi hedeflendi.
Bu süreç, robot eğitimi ve veri toplama alanlarında yeni iş fırsatları oluştururken otomasyonun bazı meslekleri nasıl değiştireceği sorusunu da beraberinde getirdi. Robotların hangi işleri ne ölçüde devralacağı ise teknolojik gelişmelerin yanı sıra maliyet, güvenilirlik ve gerçek yaşam koşullarına uyum gibi etkenlere bağlı kaldı.
Çin’deki robot eğitmenliği örneği, yapay zekâ sistemlerinin yalnızca metin ve görüntülerden değil, insanların fiziksel dünyadaki hareketlerinden de öğrenmesine dayanan yeni bir çalışma alanını ortaya koydu.
Yorumlar
Tüm yorumları gör